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西门子数字化转型的“三个思考”


本文摘要:工作场所。

工作场所。会议后半期,西门子(中国)有限公司物联网服务事业部运营总经理李东提供了《企业数字转型建设服务》的主题演说。目前,数字转型席卷世界,改变世界。

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高效的数据分析直接影响企业的生存状态,数字转型将机械设备和数字解决方案网络进一步优化资源和资源利用价值。在主题演说中,李东对现在受欢迎的行业疑问,亲切地分享了西门子过去多年的工业物联网思维和数字变革实践。

以下是李东在全球AIoT产业智能生产峰会上的演说内容,对其进行了不改变意图的编辑整理:相信大家都知道西门子这家公司,西门子不能家电,离开通信行业也很幸运,现在西门子的企业战略主要是电气化、数字化西门子目前的业务范围包括从数字化工业到智能城市的基础设施,在医疗、能源等细分化产业中令人陶醉,在这么多场景布局下,我们仍在考虑大数据、互联网、物联网等技术名词大幅涌入传统工业市场,我们应该做什么?今年4月1日,西门子最近正式成立了物联网服务部。那是和西门子新一轮的2020年的愿望一起出现的。

那么,这个部门明确管理哪个部门?答案是,从管理咨询、运营咨询到技术原型、POC,项目落地,我们希望获得从末端到末端的工业互联网数字转型服务。第一个问题:为什么西门子正式成立了这样的部门,西门子为什么要这样做?回顾西门子172年的历史,在历史的工业革命中,西门子构筑了终极的华丽,赶上了技术节奏。从电气化到自动化到数字化,我们积累了很多技术,练习了很多看家的能力。在过去的几年里,我们仍在努力数字转型领域。

无论是精益管理还是信息融合,我们都做了很多工作,积累了很多经验。因此,我们今天正式成立了物联网服务部,期待赶上工业物联网这辆巴士,为工业物联网和数字变革提供服务。第二个问题:在数字转型过程中,西门子能做什么?不管理理念、运营经验和现有技术考虑,西门子完全投身于工业市场的所有角落。

我们在这些领域融合了我们想要的、实现的、研究的文化基础。今天,西门子在工业市场可以做很多工作。

例如,现场连接,我们应该连接什么样的数据,企业应该连接什么样的数据,在某种程度上,我们在OTTT(运营技术)水平上也可以做很多事情,不仅在工业领域,在智能城市、交通运输、能源等行业也很醉。此外,我们将准确地告诉您数据的用途。基于大数据平台、中台、云,将数据放在适当的方向产生价值的地方,建立构物网络平台。有了数据,我们也找到了配置它的合适方向,并明确了如何应用它。

这是我们要做的第三件事。我们指出,西门子的优势是告诉他们取得了什么样的数据和工业的精髓,这是西门子在工业服务市场上仅次于的价值。

第三个问题:西门子为什么要成为数据中心?西门子不是传统的IT公司,但与传统的IT公司相比,兴许有些距离。但我们来自工业,我们告诉你模型数据如何区分,模型后的数据如何使用,我们投身于工业的全过程中。

从社会的确保、监视、管理和设备的确保等各个方面,我们都提供定制服务。我们面前有POC,根据用户的市场需求定制简化的服务,或者实现很多行业指向、应用于指向的服务,我自己刚才提到西门子投身于工业的各个角落,我们不是只能说几个行业有关系吗?基于这样的想法,我们的焦点是基于工业现场的行业科学知识,确保语义模型和工业应用的解读,在数据中台和云平台等手段的支持下,利用各种工业应用,为工业领域的数字转型获得现实的价值。

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西门子模型的所有模块后面都有很多内容。这个模型是从哪里来的?是我们自己培育的,还是过去二十年摔倒思考的。基于这样的评价体系,我们需要为企业获得现场级的数字转型。

这是服务的一种,我们可以获得数据驱动的现场数字转型,质量、利益等级都是数据驱动的。同时,这里一定有对生产本身的深刻解释。推荐明确的案例,在数控机床行业,如何提高数控机床生产企业的竞争力?设备本身、市场、运营中分解大量数据,展开有价值的分析,为机床生产企业提供临床服务。

此外,在智慧城市应用中,从PPT之间的图中,我们称之为IoT之蛋,它构建了几种传感器,可以在各种情况下有效地监视。本质上,这是智能城市大数据分析的话题,也涉及智能模块传感器的话题。这是我们部门致力于的研究方向,在一定程度上,这也是我们的服务内容,或者是我们需要的服务。

刚进企业的时候,忘记兼职的是助理工程师,当时只有工程师才能用于软件。现在机器人还是个小工作,机器人的组织编程,机器人的组织和组织还是个小程序,有很多流程。

另一个有趣的例子实质上是我们自己工厂的例子。西门子有燃烧机的生产,利用对市场、节能减排的意见、分布式能源和多有序均衡的分析,指出应该实现小型燃烧机。到了生产的部分,通过升级、优化、建模原始生产数据,我们慢慢制定了小型燃料机的产品方案,重新加入了大量的大数据和数字概念。

目前,该产品已成为明星简化的产品,尤其是分布式能源和多有序领域。今天的主题叫AloT,我一定要分开谈谈AI。我刚才谈到的所有例子中都有分析这个词包括汽车轮机运营气流的分析、效率的分析、IoT彩蛋的分析,利用各种传感数据的人工智能手段获得智能城市所需的综合解决方案。

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此外,我指出预测维修是一个大数据,尤其是有用的领域。如果不知道设备本身,那就是很大的风险,如果不知道设备本身和运行状况,这种临床也是不可思议的结构。我在这里推荐这个例子,也是因为西门子擅长自己发电,所以不知道设备,不知道这个技术环境。

我们在这方面可以分解很多故障数量,基于大数据的对系统,基于运营模式,得到比较精准的临床服务。实质上,汽轮机的应用是另一个不同的案例。如何利用人工智能自学排放量,这在某种程度上是增效,也与运营参数有关。

如何利用自学优化整个运营过程排放量,是我们部门的服务内容。综上所述,我相信西门子为什么正式成立这个部门已经有所了解了。我们在数字转型的过程中,在工业物联网的发展过程中,必须更加踏实地落入明确的应用,解决问题明确的问题。

有趣的是,现在西门子在外资企业中唯一获得公安部等健康三级资格是很困难的。目前,许多MNC外企业自学西门子,让我们实现工业网络信息安全。

实际上,西门子从十几年前开始实现工业网络信息安全,现在北京和苏州各有工业网络信息安全实验室,需要监视来自世界各地的随机反击。我们指出,工业网络信息安全是工业互联网整体、工业物联网整体4.0中最重要的或基础。

我们数字化有很多业绩,其中包括与石化企业的合作。石化企业对安全性的拒绝比核电站低,我们做的是确保会场工业网络信息的安全。从刚才说的各个方面来总结,我们现在利用西门子,利用这个工业物联网服务部门,利用IoTservices成为数字变革的计划设计院。

今天,我想和大家分享西门子过去172年的运营经验和20年的数字转型学习,一起出发,加快数字转型和工业互联网的发展。年度票选-寻找19大行业最佳AI落地实践创立于2017年的AI最佳挖掘案例年度排行榜是业内首次人工智能商业案例选拔活动。

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